分享消防設備維護保養方法及要點;
風機及防火閥
斷開主電源，掛上標示牌，檢查電機接地是否良好。
堅固各部分松動的螺絲及聯軸器。
檢測電動機的絕緣電阻，檢查主回路接觸點。
調整皮帶松緊，手轉皮帶輪，觀察轉動是否良好。
檢查與更換各接合面間的墊片和密封填料。
清潔電機及風濾器和機殼內部。
向轉動部位加潤滑油，保證聯軸器及軸承的靈活性及穩定性。
檢查調節閥的機械開閉動作，開閉角度標志。
手動開機測定三相電流值，檢查指示燈電壓、電流表，聽查風機各部件運行聲音。
對各遙控點的控制箱（含箱內元件）進行檢查。
連續三次停開機檢查手動各點遙控的正確性、可靠性。
連續運轉5-7分鐘驗證風機運轉正常。
檢查各控制箱內的電器觸點及各接線端子，如有燒損想象，拆下后用砂紙打磨，用螺絲刀逐個緊固各接線端子，端子無松動。
檢查排煙閥微動開關及內部接線端子，端子無松動，微動開關固定良好。
檢查遠控排煙閥復位按鈕、導輪、鋼絲、轉軸，用油壺給導輪、鋼絲、轉軸加油，復位按鈕控制無誤、排煙閥開啟靈活。
檢查各送風口百葉窗，送風口百葉位置正確。
基于人工智能圖像識別的智能消防炮，易受強光干擾。
對于在大空間安裝的智能消防炮，以個人近幾年接觸經驗來講，傾向于安裝基于人工智能圖像識別的智能消防炮，因為：
首先，基于傳感器的智能消防炮往往只能工作在全自動方式，一旦誤報，立即噴水，人員無法干預，會造成不必要的損失。而基于人工智能圖像識別的智能消防炮，可以設置其工作在半自動模式下（筆者接觸過的WSTSKP智能消防炮有此工作模式），它會自動報警、自動瞄準火源、自動啟泵等聯動操作，但不會自動噴水，人員可在值班室或現場觀察消防炮定位后報警點的圖像是否真是火警，如是誤報，可人工取消報警，如確是火警，則立即手動開閥噴水。 （當然，如果基于圖像識別的智能消防炮是工作在全自動方式下，它也會像基于傳感器的智能消防自動噴水，人無法干預。）
其次，在大空間中，基于圖像識別報警的安裝設備數量往往會遠小于基于傳感器的，準確性也會高一些。而且基于圖像識別報警的系統將減少工程費用，且便于安裝、調試、維護，估計整體價格可能也會低一些。
Z后，圖像識別是目前人工智能領域比較熱門的研究方向，成果已經日趨成熟，也開始大量應用在社會上的眾多行業。正是由于圖像識別技術的成熟，使得的有些基于人工智能圖像識別的智能消防炮日趨穩定，如WSTSKP智能消防炮就已經解決了強光干擾問題，個人覺得的基于人工智能圖像識別的智能消防炮應該是一種趨勢。
消防水炮滅火試驗的試驗火有明確的規定，需要使用1級火焰進行試驗。然后，根據相關資料顯示，1級別的火焰還是很大的，從一些現場滅火測試視頻中，我們可以直觀的看到，現場點燃的火焰無論是廣度還是火力都非常大。但實際上，火焰燃燒是一個從小到大的過程。
大家只是擔心這個問題。如果現場有火焰，因為一開始火勢太小，水炮無法感應到并到，所以才會有這樣的疑問。事實上，比1A水平小得多的火種在短時間內仍然可以在消防炮中找到，比如蠟燭燃燒的火焰。這里也是一個實驗。把點燃的蠟燭斜放在水炮下面，水炮就能開始定位，并在短時間內準確定位后發出報警信號。
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