氣體滅火系統的工作原理
氣體滅火系統的保護區域發生火災后，火災探測器首先通過煙感和溫度感傳遞火情，并將火情信號傳遞給火災報警滅火控制器。 滅火控制器確認后，發出聲光報警等信號開啟報警，同時啟動聯動裝置（關閉防護區開口，停止空調、通風機等）。 )，30秒后（時間可調整），打開啟動氣瓶的瓶頭閥門，用氣瓶內的高壓氮氣將容器閥門打開，點火 滅火劑通過管道輸送到噴嘴噴出滅火劑。 當火勢解除時，壓力開關動作發出反饋信號，滅火控制器同事發出滅火劑聲光報警信號。
基于人工智能圖像識別的智能消防炮，易受強光干擾。
對于在大空間安裝的智能消防炮，以個人近幾年接觸經驗來講，傾向于安裝基于人工智能圖像識別的智能消防炮，因為：
首先，基于傳感器的智能消防炮往往只能工作在全自動方式，一旦誤報，立即噴水，人員無法干預，會造成不必要的損失。而基于人工智能圖像識別的智能消防炮，可以設置其工作在半自動模式下（筆者接觸過的WSTSKP智能消防炮有此工作模式），它會自動報警、自動瞄準火源、自動啟泵等聯動操作，但不會自動噴水，人員可在值班室或現場觀察消防炮定位后報警點的圖像是否真是火警，如是誤報，可人工取消報警，如確是火警，則立即手動開閥噴水。 （當然，如果基于圖像識別的智能消防炮是工作在全自動方式下，它也會像基于傳感器的智能消防自動噴水，人無法干預。）
其次，在大空間中，基于圖像識別報警的安裝設備數量往往會遠小于基于傳感器的，準確性也會高一些。而且基于圖像識別報警的系統將減少工程費用，且便于安裝、調試、維護，估計整體價格可能也會低一些。
Z后，圖像識別是目前人工智能領域比較熱門的研究方向，成果已經日趨成熟，也開始大量應用在社會上的眾多行業。正是由于圖像識別技術的成熟，使得的有些基于人工智能圖像識別的智能消防炮日趨穩定，如WSTSKP智能消防炮就已經解決了強光干擾問題，個人覺得的基于人工智能圖像識別的智能消防炮應該是一種趨勢。
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